Informatik

Mit der Einführung von KI erhoffen sich Unternehmen mehr Effizienz, bessere Entscheidungen und weniger Fehler. Neben den positiven, gibt es allerdings auch negative Effekte, wie eine konzeptionelle Theoriestudie der Universität Passau und der Arizona State University nahelegt: Das interne menschliche Expertenwissen nimmt langsam ab. In der Folge verschlechtern sich die KI-Modelle. Die Qualität der Ergebnisse sinkt, und es drohen systematische Fehlentscheidungen in Unternehmen.